AI（人工智能）识别和扣取二维码的经过通常包括下面内容多少流程：

1. 图像采集：需要通过摄像头或手机等设备采集到二维码的图像。

2. 图像预处理：对采集到的二维码图像进行预处理，包括调整对比度、亮度、锐化、去噪等,以进步识别的准确性。

3. 二维码检测：运用AI算法（如深度进修模型）检测图像中的二维码,这个经过可以识别二维码的位置和边界。

4. 二维码解码：一旦检测到二维码，AI算法会解码二维码，提取其中的信息，这通常涉及到识别二维码的图案和颜色,将其转换为机器可读的格式。

5. 信息提取：提取出二维码中的信息，如网址、文本、联系方法等。

下面内容是一些常用的AI技术和方式：

• 深度进修：运用卷积神经网络（CNN）等深度进修模型来识别二维码，这些模型经过大量二维码图像的训练,能够准确检测和识别二维码。

• 特征点检测：通过检测二维码的特定特征点（如定位点）来定位二维码的位置。

• 角点检测：利用Hough变换等方式检测图像中的角点,进而确定二维码的位置。

• 图像识别库：运用专门的图像识别库（如OpenCV）来实现二维码的检测和识别。

在实际应用中，扣取二维码通常需要集成上述流程，并通过软件或应用程序来提供用户友好的界面，一些手机应用就可以通过摄像头实时扫描并解码二维码,而无需用户手动操作。